Технології штучного інтелекту, які ще нещодавно вважалися основним двигуном майбутнього економічного зростання, можуть стати причиною великої кризи вже в найближчі роки.
Аналітики попереджають, що до 2028 року світова економіка може зіткнутися з хвилею безробіття, зниженням доходів населення та нестабільністю на фінансових ринках. Це зазначено у звіті дослідницького центру Citrini Research під назвою «2028: Глобальна криза інтелекту».
Після публікації документа 23 лютого фінансові ринки вже відреагували, пише newformat. Акції кількох технологічних компаній різко впали: папери IBM втратили близько 13% своєї вартості, а Datadog, CrowdStrike та Zscaler подешевшали приблизно на 9%.
Масове впровадження ШІ може змінити ринок праці
За прогнозами експертів, найближчими роками економіка США може зазнати серйозного шоку. Зокрема, фондовий індекс S&P 500 може впасти майже на 40%, а рівень безробіття — зрости до 10%. Причиною такого сценарію стане швидке впровадження штучного інтелекту в бізнес-процеси. Компанії все частіше замінюють людей алгоритмами, адже це дозволяє значно зменшити витрати.
Парадокс ситуації полягає в тому, що технології дійсно підвищують продуктивність компаній, але виграють від цього не працівники. Масові скорочення можуть призвести до зниження купівельної спроможності населення.
Ланцюгова реакція в економіці
Економісти попереджають про небезпечний ефект доміно. Якщо люди втратять роботу, їхні витрати зменшаться, що, в свою чергу, знизить доходи компаній. У відповідь бізнес почне ще активніше оптимізувати витрати – в першу чергу через нові звільнення. Це може запустити замкнене коло економічного спаду. В результаті під ударом можуть опинитися не лише фінансові ринки, а й ринок нерухомості та соціальна стабільність у багатьох країнах.
Хто ризикує втратити роботу
Найбільша загроза, за прогнозами аналітиків, нависла над так званими «білими комірцями»:
- офісними працівниками,
- аналітиками,
- менеджерами,
- фахівцями у сфері послуг.
Саме їхні функції найпростіше автоматизувати за допомогою сучасних алгоритмів та нейромереж.
Хоча нові професії, такі як інженери дата-центрів або спеціалісти зі створення запитів для нейромереж, з’являються, їх все ж значно менше, ніж робочих місць, які зникають. До того ж, зарплати в нових сферах часто виявляються нижчими, ніж у тих, які поступово витісняє автоматизація. Економісти вже охрестили цей феномен «примарним ВВП» – ситуацією, коли економіка формально демонструє зростання, але більшість людей не відчуває покращення свого добробуту.
Які рішення можуть запропонувати уряди
Експерти вважають, що уряди рано чи пізно будуть змушені втрутитися. Одним із можливих механізмів є так званий «дивіденд штучного інтелекту». Це система, за якою частина надприбутків технологічних компаній буде перерозподілятися між громадянами, які втратили роботу через автоматизацію.
Яка ситуація в Україні
В Україні впровадження штучного інтелекту поки що відбувається повільніше, ніж у США чи країнах Західної Європи. Проте українські компанії також активно тестують нейромережі для роботи з текстами, аналізу даних, програмування та автоматизації клієнтської підтримки.
Експерти вважають, що найближчими роками зміни відчують насамперед сфери ІТ, маркетингу, медіа, бухгалтерії та онлайн-сервісів. Багато рутинних завдань вже зараз виконують алгоритми.
Проте український ринок праці має свої переваги. Через війну та нестачу кадрів у багатьох галузях попит на працівників залишається високим. Тому повна заміна людей технологіями відбуватиметься поступово.
Фахівці підкреслюють, що ключовим викликом для України стане адаптація освіти та перекваліфікація працівників. У майбутньому найбільш затребуваними можуть стати професії, пов’язані з управлінням технологіями, аналізом даних та креативними індустріями.