Дмитро Буднік – IT-інженер та підприємець з понад 18-річним досвідом, який переїхав до Флориди з України після початку повномасштабної війни. Раніше цього року в інтерв'ю для 0462.ua Дмитро розповідав про свій досвід, адаптацію в Америці та шокуючу статистику страхового шахрайства – понад $40 мільярдів збитків щорічно. Тоді він зазначив, що серйозно думає над тим, як технології можуть це змінити. Ми поспілкувались знову, щоб дізнатись, як розвиваються його ідеї.

Дмитре, навесні ви говорили, що аналізуєте ринок і шукаєте партнерів. До чого прийшли?

Навесні я бачив проблему, але ще не мав чіткого уявлення, як саме її вирішити. За ці місяці я провів десятки розмов з людьми з індустрії – дилерами, прокатними компаніями, страховими спеціалістами. І картина стала набагато яснішою. Я тепер чітко бачу, що саме потрібно будувати і як до цього підійти.

Ви сказали, що бачите рішення. Можете пояснити простими словами?

Платформу на базі комп'ютерного зору, яка автоматично аналізує фізичні пошкодження. Ви завантажуєте фото або відео автомобіля – і система сама виявляє та класифікує кожне пошкодження: тріщини, вм'ятини, корозію, деградацію поверхні. Без суб'єктивності, без людського фактору. І, що критично важливо в сьогоднішніх реаліях – здатна відрізнити реальне фото від згенерованого штучним інтелектом.

Добре, пошкодження. Але навіщо це потрібно в масштабі? Хто за це платитиме?

Тут справа не в окремій подряпині. Справа в масштабі і наслідках. В Америці щороку на аукціонах продається понад 14 мільйонів автомобілів. Кожен з них хтось має оглянути. Ручна інспекція займає хвилин сорок п'ять, результат залежить від конкретної людини, і помилки коштують реальних грошей. Дилери це знають. Прокатні компанії це знають. Але альтернативи, якій вони можуть довіряти, просто не існує. А в страхуванні ситуація ще гостріша – 20 мільйонів претензій на рік, і тепер ще шахраї, які генерують фейкові фото пошкоджень за допомогою AI. За це платитимуть ті, хто щодня втрачає гроші через неефективність і шахрайство – дилери, прокатні компанії, страховики.

Комп'ютерний зір не нова технологія. Чому цього ще ніхто не зробив?

Є загальні моделі, і вони непогані для загальних задач. Але для того, щоб страхова компанія або державний інспектор довіряли результату, потрібна зовсім інша точність. Потрібні пропрієтарні моделі, натреновані саме на патернах фізичних пошкоджень – на реальних тріщинах, реальній корозії, реальних вм'ятинах. Загальна модель скаже «тут щось не так». Спеціалізована – скаже точно що, де, наскільки серйозно, і чи це взагалі реальне фото.

Ви кажете – натренувати на реальних даних. Де їх взяти?

Це ключове питання, і саме тут все сходиться. Автодилери та прокатні компанії – це ідеальне джерело даних. Вони щодня працюють з автомобілями, які мають реальні пошкодження. Кожен trade-in, кожне повернення з прокату – це набір фотографій з реальними патернами. Якщо побудувати платформу, яка допомагає їм швидше й точніше оцінювати автомобілі, вони отримують інструмент, який економить їм час і гроші. А ми отримуємо реальні дані для тренування моделей. Це взаємовигідна схема – ми вирішуємо їхню проблему, і водночас будуємо фундамент для чогось значно більшого.

Ви кілька разів натякнули, що автомобілі це тільки початок. Що за цим стоїть?

Значно ширше. Автомобілі та страхування – це стартова точка, але я дивлюсь далі. Ми плануємо значно більшу гру, ніж страхові випадки. Якщо ми побудуємо моделі, які точно розпізнають пошкодження на автомобілях, ту саму базову технологію можна буде застосувати до інфраструктури – мостів, будівель, громадських споруд. В Америці понад 42 000 мостів в поганому стані. Після трагедії в Surfside, де загинули 98 людей, Флорида запровадила обов'язкові структурні інспекції будівель. Потреба величезна, федеральне фінансування виділене, але інспекційна технологія не встигає. Ось де я бачу справжній масштаб.

Це серйозний масштаб. Які наступні кроки?

Крок за кроком. Зараз я на етапі планування – формую технічну архітектуру, визначаю підходи до навчання моделей, будую партнерську мережу. Найближчим часом планую зареєструвати компанію у Флориді. Після валідації ідеї з першими партнерами – набирати команду: інженерів з комп'ютерного зору, спеціалістів з даних, розробників. Один я цю задачу не вирішу, і я це добре розумію. Потрібна повноцінна компанія з сильним штатом. Але спочатку – підтвердити, що підхід працює. Якщо все піде за планом, хочу запустити платформу на початку 2026 року.

Про Дмитра Будніка

Дмитро Буднік – IT-інженер та підприємець з понад 18-річним досвідом у розробці програмного забезпечення, страхових технологіях та управлінні технічними проектами. Засновник Nanocoding (500+ проектів, 12+ країн) та розробник Parasol.ua – провідної української платформи агрегації страхових послуг. Базується в Маямі, штат Флорида.